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以前的股市，股民最常说的一句话叫做信息不对称，股民知道的信息太少了，机构的信息太多了，这样导致很多因素。但如今，说实话，股民得到的信息是海量的，而且大部分也都是真实的，毕竟，上市公司信息公开也更明显了，但问题是这里面很多信息对博弈来说是无用的，需要筛选。在《剔除冗余消息，抓利润产出的核心要素》之后，今儿继续送出第二篇这方面的使用。从自身数据库出发研究信息我们提到过建立自己的数据库（《建立属于自己盈利系统的数据库》），建立自己分析市场行情的模式，就是避免很多信息的干扰。股民都需要承认一点，某个消息，无论利空还是利好，都是可以多角度解读的，真是同一个消息，可以同时被不同人群解读为利好或利空。

比如说增持计划，看上去是利好，也有人说这是打压股价，不可能高位增持，一定要是压住股价的；而等到增持结束，他们又说多头买盘、抄底盘没了。因此，很多时候，股民说得不是信息本身，而是情绪，情绪说白了只要股价不涨都是负面；股价涨了，顺心了，什么消息都是正面的了。所以，我们要规避市场太多的消息源，这会让我们变得浮躁，且失去独立思考的能力；没有独立思考能力的股民，只不过是市场情绪的宣泄器而已，毫无意义。

尝试记录自己的投资中的感悟，记录困惑，并且找到解决问题的方法，这样就是自己的成长，如果每一次都是别人解决，那么成长的也是别人。以信息来说，多锻炼自己对原始材料的解读，同样道理，坚持去写笔记，写感悟，最终市场验证后，无论对错，都是一分收获，经年累月，这个成长是显而易见的，受益也会非常明显。

如今大家都在热议AI，但实际上，我们要明白人工智能的深度学习，实际上是一个反复试错，然后成长的过程。对投资者来说，也是如此，唯有犯错才能成长。记录中，势必有很多的错误，这完全不奇怪，市场教会我们，就是告诉我们这些错误，而我们反省就会成长。其实，我们不喜欢生病，也不得不承认，很多小病也是让我们提升了免疫力，反而是很多长时间没有小病的时候，反而是暗藏着大病了，所以股市中不犯错的股民，往往就是要吃大亏的时候，因为他已经失去了对风险的感受力。不要将片面的关联，建立成所谓因果

有股民说，太麻烦了， 分析太复杂，有没有简单的理论？其实，玉名反复提到过金融学不是科学，因为无法实验证明。非要定义金融投资，我认为最贴切是“if理论”。编程里，if，就是满足某某条件后触发某某指令。是的，这就是金融市场，一切操作和结论，都是有一个大前提，条件的时限性。满足某某条件，才能触发；不满足条件，就是等待，或者退出。股民有选择权，而一旦选择后，就必须按照规律去触发，完成对应指令。这就是投资，仅此而已，机械式的简单、枯燥，却格外真实、有效。

这个过程中，抱团取暖是没啥意义的，因为即便，100人，1000人，10000人想法一致，也不代表这是真理了。有这样一个投资圈内，自嘲的笑话，有一个农场，养着一群猪，里面有一个“大师”，他发现了每天10点就有饭吃的规律，他就向大家宣布了，1天，2天，30天，90天……都如此，所有猪都相信了这个，后来，有一天规律打破了，因为过年了……所以，任何规律和结论，一定是有前提和限制的。

有个技术形态叫“老鸭头”，意思就是只要出现这种类似鸭子头部的K线形态就可以买入，然后主升浪行情就会出现，投资者就能迅速赚到钱。看成功的一面，我们可以知道不少牛股大涨前都有这个形态，隐藏的信息是，有多少个股出现形态后，没有主升行情，甚至大跌的？两者比例是多少？而股民实战中就能明白，出现相关形态的股票多如牛毛，但最终成为牛股的少之又少，所谓技术选股，是具有非常高的局限性的。因为每一次市场环境，资金结构，行业景气度都不同，其需要其他因素配合的，而不是说自身形态就直接决定涨跌了。接下来，我们就重点分析市场的条件因素，以及信息解读时的核心因素。